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Identifier les rayures et les eraflures grace a la stochastique

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Suite a un contrat passe avec la societe de services en R&D Profactor
Produktionsforschung GmbH, l’Institut de stochastique de l’Universite de
Linz a developpe un algorithme capable d’identifier les rayures et
eraflures de pieces metalliques usinees. Certaines elements se doivent
effectivement d’etre parfaitement meules, a l’instar des surfaces
d’etancheite entre carter-moteur Moteur
moteurs
Qui est lié aux mouvements.
et culasses. Il est ainsi necessaire
d’examiner une par une chacune de ces surfaces, a la recherche de
defauts, ce qui etait jusqu’a present fait manuellement. L’algorithme
developpe permettra l’automatisation de cette etape. Code en particulier
par Andreas Eckerstorfer dans le cadre d’un memoire d’etudes, il se
compose de trois modules :

  • Le premier convertit l’image de la piece, prise en niveaux de gris, en
    une image N&B : la conversion en un pixel noir ou blanc resulte ici
    d’une analyse de la luminosite des pixels environnants.
  • Le second module repere les segments de droites, sombres, contenus par
    l’image, et ce en comparant des segments de droites types, vus sous tout
    angles, a l’image N&B. L’algorithme se veut de fait invariant par
    rotation, les resultats devant etre identiques quelle que soit
    l’orientation de la piece.
  • Le troisieme et dernier module effectue le distinguo entre rayures
    inacceptables et simples traces de meulage. Les imperfections sont ici
    les lignes sombres reconnues comme n’ayant pas la meme orientation que
    les traces d’usinage. Cette methode, statistique, pourra entre autres
    etre utilisee par BMW, pour la fabrication de blocs-moteurs Moteur
    moteurs
    Qui est lié aux mouvements.
    , ou bien par
    l’un des partenaires industriels de l’Institut de stochastique (European
    Space Agency, VoestAlpine Stahl GmbH, ...) ou de Profactor. L’institut
    mene en effet des recherches fondamentales en theorie des probabilites
    et en mathematiques statistiques, tout en en developpant les
    applications industrielles et medicales, tandis que Profactor,
    entreprise creee par l’Union pour la modernisation des technologies de
    production (VPTO, Vereinigung zur Forderung der Modernisierung der
    Produktionstechnologie in Osterreich) fait le lien entre sciences,
    industrie et economie.

Contacts :

  • Christiane Takacs, Institut fur Stochastik, Altenberger Stra

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